임원 피치덱과 분리된 별첨 · 초기 구성·개발 인력·운영비·효과 산정 가정
장비·개발·검증 포함
시범 운영 자산 재사용 가정
고정 견적 아님
2026.11.10 협의용 기획 추정치 · 부가세 별도 · 요구사항 확정 후 재견적 · 확장 기능 별도
| 내용 | ① 시범 운영 | ② 본 구축 | ①+② 총합 |
|---|---|---|---|
| 개발 인력 공급가 | 4,500 | 9,000 | 13,500 |
| DGX Spark·기본 인프라 | 1,800 | 3,500 | 5,300 |
| 검증·교육·예비비 | 700 | 1,500 | 2,200 |
| 합계 | 7,000 | 14,000 | 21,000 |
부가세 별도 계획 예산. 개발 인력·검증 범위 유지. 수집·DB·업무용 기존 서버 재사용 가정. 별도 서버 구입·확장 서비스 제외.
1 M/M = 1명, 1개월=22일 투입 기준. 단가·간접비는 계획 가정이며 직원 실수령 급여와 구분합니다.
| 역할 | 월 단가 | ① 시범 운영 M/M | ① 금액 | ② 본 구축 M/M | ② 금액 |
|---|---|---|---|---|---|
| PM·설계 | 700 | 0.50 | 350 | 1.00 | 700 |
| AI 엔지니어 | 900 | 1.50 | 1,350 | 3.00 | 2,700 |
| 백엔드·수집 | 800 | 1.50 | 1,200 | 2.50 | 2,000 |
| 프론트엔드 | 700 | 0.75 | 525 | 1.50 | 1,050 |
| QA·운영 검증 | 600 | 0.25 | 150 | 1.00 | 600 |
| 직접 인력비 소계 | — | 4.50 | 3,575 | 9.00 | 7,050 |
| 간접비·공급사 이익 | — | — | 925 | — | 1,950 |
| 인력 공급가 합계 | — | 4.50 | 4,500 | 9.00 | 9,000 |
단위: 만 원. 1 M/M = 1명이 1개월(22일) 전일 투입. 단가·간접비: 계획 가정. 직원 실수령 급여와 구분.
사내에서 AI 모델을 실행하는 책상 위 소형 AI 컴퓨터. AI 연산과 대용량 모델 실행에 초점을 둔 완제품이며, 모델과 업무 프로그램은 별도로 설치합니다.
NVMe 4TB · 모델·자료 저장 · 가로 15cm × 세로 15cm × 높이 약 5cm
하드웨어DGX Spark — AI 연산을 수행하는 컴퓨터
AI 모델사내에서 실행 — 8~14B급부터 품질·속도 비교
업무 시스템뉴스룸 AX — 감지·사실 대조·초안·승인
구축장비 위에 모델과 뉴스룸 업무 시스템을 구축합니다.
시범 운영 · Spark 1대모델 품질·피크 지연·72시간 연속 부하 검증 · 작업 큐·우선순위로 요청 제어
운영 확장 · 2대 추가실측 부하에 따라 작업 분산·장애 대응 설계 · 기존 수집·DB·업무 서버 재사용
NVIDIA 공식 사양 기준 128GB·4TB 구성. 3대는 자동 이중화·메모리 합산을 뜻하지 않음. 모델·Arm 호환성과 처리량 검증 후 확정. 사양 근거 ↗ 구매 예산은 다음 장.
| 구분 | 구성·수량 | 예산 / 만 원 |
|---|---|---|
| 시범 운영 AI 장비 | NVIDIA DGX Spark 128GB·4TB × 1대 · 본 구축 후 재사용 | 1,000 |
| 시범 운영 백업·전원 | 외장 백업·UPS·모니터·KVM 패키지 | 300 |
| 시범 운영 네트워크·설치 | 10GbE 스위치·배선·접근통제·초기 장비 설정 | 500 |
| 본 구축 AI 장비 추가 | NVIDIA DGX Spark 128GB·4TB × 2대 · 분석·초안 작업 분산 | 2,000 |
| 본 구축 연결·네트워크 | 전용 연결·10GbE 확장·UPS 보강·장비 연동 설정 | 500 |
| 저장·백업 인프라 보강 | NAS·디스크·별도 백업 저장소·백업 구성·복구 시험 | 1,000 |
| 유료 외신 API | 공개 웹 수집 가정 · 유료 매체 계약 시 별도 | 0 |
| 누적 장비·인프라 합계 | 시범 운영 1,800 + 본 구축 추가 3,500 | 5,300 |
예산 구성Spark 총 3대 3,000만 + 백업·전원·네트워크·설치 2,300만 = 5,300만 원
Spark 단가대당 1,000만 원 예산 유지 · 주변 인프라는 구축 범위에 따른 배분액이며 세부 사양·견적은 착수 전 확정
부가세 별도 예산. Spark 판매처 표시가 참고, 확정 구매가 아님. 인프라 설정은 애플리케이션 개발비와 구분. 3대의 자동 이중화·메모리 합산을 보장하지 않음. 가격 참고 ↗
| 항목 | 산정 범위 | 만 원 / 월 |
|---|---|---|
| 수집·애플리케이션 유지 | 커넥터·대시보드·장애 대응 | 200 |
| 모델·사전·품질 관리 | 샘플 평가·프롬프트·지식 관리 | 80 |
| 고성능 검수 API | 일 100건 예시 15.12만 + 여유 | 20 |
| 전력·백업·모니터링 | 실제 사용량 정산 · 전력만의 비용 아님 | 30 |
| 장비 교체 충당 | 실제 월 지출과 구분 | 70 |
| 월 합계 | 24시간 유인 지원 제외 | 400 |
부가세 별도 예산. API 일 100건·월 30일·환율 1,400원/$ 가정. 재시도·검수량 증가 시 API 예산 재산정. API 장애 시 발행 보류 또는 기자 직접 검토.
| 월 비용 / 만 원 | 300건/일 | 3,000건/일 | 10,000건/일 |
|---|---|---|---|
| 전량 고성능 API ¹ | 32.13 | 185.22 | 582.12 |
| 저가 분석 API + 고성능 검수 ² | 20.79 | 71.82 | 204.12 |
| 로컬 분석 + 고성능 검수 ³ | 15.12 | 15.12 | 15.12 |
분석1건: 입력 3,000 + 출력 300토큰
검수100건/일: 입력 8,000 + 출력 800토큰
환율1,400원/$ 가정 · 토큰은 시스템 지시 포함
¹Sonnet 4.6: 입력 $3 · 출력 $15
²Haiku 4.5: 입력 $1 · 출력 $5
³분석 비용만 로컬로 이전, 검수 모델 동일 · Anthropic 공식 요금표 ↗
공통: 최종 검수 100건/일 고정. 표는 API 사용료만 비교. 실측 아님. 배치·캐시 할인·추가 도구·재시도·세금 제외. 10,000건 처리에 필요한 로컬 대수는 미확정.
장비1,000만 ÷ 36개월 = 27.8만
전력월 약 3.5만 · 240W × 24h × 30일 × 200원/kWh 가정 예시 · 240W는 전원장치 정격, 실제 소비전력 아님
제외냉각·UPS·수집 서버·운영 인력
주의월 예산과 별도의 경제성 계산, 중복 합산 금지
1중복 제거 후 분석량 3,000건/일 목표
2평균 125건/시간 · 피크 별도 측정
38~14B급 양자화 모델의 한국어 품질
472시간 연속 부하·큐 대기·복구 시험
최소 규모로 시작해 실측 후 증설. 큰 모델이 메모리에 적재된다는 사실만으로 실시간·다중 Agent 성능을 보장하지 않음. 클라우드 검수에는 승인된 최소 정보만 전송. 전원·메모리 사양 ↗ 비교 단가 ↗
출처2025 한국의 언론인 조사 인용 보도 · 2,020명 조사 · 상여 포함 세전 평균
가정연봉 6,000만 × 사용자 부담 1.20 = 1인당 연 7,200만 원
시간월 587시간 · 80건 × 20분 × 22일 = 35,200분 → 586.7시간
환산586.7시간 ÷ 월 176시간 = 3.33명분
명분: 업무량을 한 사람의 월 근무시간(176시간)으로 나눈 환산값. 실제 감원·현금 절감과 구분. 급여 출처: 미디어오늘(2026.01.20), KPF 조사 인용.
80건 기준인건비 환산가치 연 2.4억 원 · 운영비 차감 연 4,800만 원(월 400만 원)
현금 실현율50% 실현 시 30.7개월 · 75% 실현 시 19.1개월
¹ 초기비 2.1억, 건당 20분, 월 22일, 1명분당 연 7,200만 원, 가치 100% 실현. 정상 운영 이후, 구축기간 제외.
1웹 수집·한국어 재생산
2대시보드·텔레그램 기본 알림
3기자 승인과 CMS 1종 기본 연동
4시범 장비 재사용 + 운영용 Spark 2대 추가
1팩트체커·외신 인용 기사 생성기
2다중 CMS·24시간 유인 지원·완전 이중화
3유료 콘텐츠 권리·전용 회선·서버실 공사
4추가 머신·언어·감시 소스 확대
장비는 Spark 3대 구성의 계획 예산. 실제 견적 수령 후 규격·납기·보증 확정. 기존 수집·DB·업무 서버 미보유 시 별도 산정. 인프라 초기 설정과 애플리케이션 개발의 비용 범위 분리.